‘Interop & IA: Inovações para uma Saúde Conectada’
Profª Gabrielle S. Leandro, PhD (M-CareTech, HL7 Brasil — Brasil)
--- Dia 08 de Dezembro de 2025 ---
Interop & IA: Inovações para uma Saúde Conectada
I Simpósio Internacional
HL7® International Education Partner
Parceira Educacional do HL7® Internacional.
Sobre o Evento
O I Simpósio Internacional ‘Interop & IA: Inovações Conectadas’ é uma iniciativa inédita que tem como propósito reunir especialistas, gestores, pesquisadores, profissionais da saúde e empresas de tecnologia para discutir os avanços e desafios relacionados à Interoperabilidade e à Inteligência Artificial aplicada à Saúde.
Um Evento Científico que Conecta Inovação e Pesquisa em Saúde Digital!
O I Simpósio “Interop & IA: Inovações para uma Saúde Conectada” é mais do que um ponto de encontro entre diferentes setores. O evento tem como propósito conhecer, divulgar e promover pesquisas científicas nas áreas de Interoperabilidade e Inteligência Artificial aplicadas à Saúde, fortalecendo a integração entre academia, profissionais e organizações.
Programação do Evento
O evento contará com palestras e tutoriais de relevância internacional distribuídos ao longo do dia.
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Abertura -
Palestra Integração e Inteligência: Formar para Inovar na Saúde Digital
Prof. Ricardo Correia, PhD (Ciência e Letras, VirtualCare — Portugal)
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Intervalo Pausa para Café
Retorno às 10:30 horas.
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Palestra Interoperabilidade e Inteligência Artificial: Uma Perspectiva do HL7® Internacional
Diego Kaminker (HL7 Internacional, HL7 Argentina - Argentina)
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Palestra Uso de Inteligência Artificial Generativa através de Model Context Protocol (MCP) em Repositórios FHIR® para Automação de Apoio à Decisão Clínica
Ítalo Macêdo (GOInterop, HL7 Brasil — Brasil)
Claudio Cabral Ferreira Junior (GOInterop — Brasil)
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Almoço Intervalo de Almoço
Retorno às 13:30 horas.
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Palestra IA em Saúde Digital e Sistemas de Apoio à Decisão
Prof. Dr. Guilherme Del Fiol, PhD (University of Utah — EUA)
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Palestra Além da Controvérsia: Podem Agentes de IA Simplificar a Pré-Autorização Médica?
Bruno Neves (Salesforce — EUA)
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Palestra IA Generativa, HL7® FHIR® e Privacidade: Da Extração Automatizada de Exames à Análise Clínica Inteligente com Anonimização em Tempo Real
Prof. Ricardo Puttini, PhD (IPES.tech, Core Consulting — Brasil)
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Intervalo Pausa para Café
Retorno às 16:20 horas.
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Palestra Interoperabilidade, IA e Apoio à Decisão Clínica: Transformando Dados em Valor Estratégico
Jussara Macedo Rötzsch (HL7 Brasil, IPES.tech, Hospital Sírio-Libanês — Brasil)
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Palestra de Encerramento Tema a ser definido
A definir
🎓 Sessões Práticas do Simpósio
Tutoriais
Escolha os temas mais relevantes para você. Sessões online, enfoque prático e materiais de apoio.
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Curso Rápido — Interoperabilidade Interagindo com APIs HL7® FHIR®
Hands-on com APIs REST FHIR®: execução de operações CRUD e interação com endpoints FHIR® em cenários clínicos.
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Curso Rápido — Interoperabilidade Desenvolvendo FHIR® Implementation Guides com FHIR® Shorthand
SUSHI, IG Publisher, FSH, Perfis FHIR® e HL7® FHIR® Implementation Guides.
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Curso Rápido — IA Mineração de Processos aplicada à Saúde
Descoberta e análise de processos clínicos assistenciais por meio de técnicas de mineração de processos.
Observação: Gostaria de contribuir com algum tutorial no evento? Entre em contato: contato@m-caretech.com.br
Palestrantes
Conheça os especialistas confirmados para o I Simpósio Internacional 'Interop & IA: Inovações para uma Saúde Conectada'.
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Claudio Cabral Ferreira Junior
GOInterop — Brasil
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Evento Científico
Uma iniciativa do Grupo de Trabalho & Pesquisa em Interoperabilidade em Saúde
Você tem uma pesquisa relevante na área da Interoperabilidade e/ou da Inteligência Artificial aplicada à Saúde?
Participe do I Simpósio “Interop & IA: Inovações para uma Saúde Conectada” e submeta o Resumo de sua pesquisa acompanhado de um Graphical Abstract.
Instruções aos Autores
Prazo de Submissão: até 16 de novembro/25.
Notificação dos Aceites: até 30 de novembro/25.
Observação: Serão aceitos apenas resumos que tenham no mínimo um dos autores inscritos no evento.
Serão premiados os três melhores trabalhos!
Resumo
O resumo deverá estar no formato da ABNT (Associação Brasileira de Normas Técnicas). Ele deve ser composto por um Título, o corpo do resumo deve conter entre 350 a 500 palavras, com 3 a 5 palavras-chave considerando o DeCS (Descritores em Ciências da Saúde) e/ou o MeSH (Medical Subject Headings). O Resumo deve conter:
- Título: Insira um título que destaque a relevância de seu trabalho.
- Autores e Instituições: Deixe claro os autores e instituições relacionadas.
- Introdução: Contextualize o tema e a relevância do problema abordado.
- Objetivo: Descreva de forma clara o propósito da pesquisa.
- Materiais e Métodos: Apresente o desenho metodológico e as ferramentas utilizadas.
- Resultados: Destaque os principais achados e resultados do estudo.
- Discussão e Conclusão: Interprete os resultados e evidencie as conclusões do estudo.
- Palavras-Chave: Insira entre 3 a 5 palavras-chave de acordo com o DeCS ou MeSH.
Graphical Abstract
O Graphical Abstract deve sintetizar visualmente o conteúdo da pesquisa de forma clara e atrativa, destacando os principais conceitos, fluxos ou resultados.
- Submeta o Graphical Abstract como um arquivo separado no sistema de submissão.
- Dimensão mínima recomendada: 531 x 1328 pixels (h x w), ou proporcionalmente superior.
- Deve ser legível em tamanho de 5 x 13 cm com resolução de 96 dpi.
- Formatos aceitos: TIFF, PDF, PNG, ou JPG/JPEG.
- O Graphical Abstract deve representar de forma concisa e visual a essência da pesquisa, favorecendo a compreensão e a visibilidade do trabalho desenvolvido.
Você está pronto para participar? Faça sua inscrição ainda hoje!
Inscrições Abertas
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Inscrição no Evento
Evento online — 08/12 (BRT)
Associados da Sociedade Brasileira de Informática em Saúde (SBIS) — 30% de Desconto
Solicite seu desconto por e-mail: contato@m-caretech.com.br
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Interagindo com APIs HL7® FHIR®
R$ 700,00
R$ 630,00 no PIX
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Desenvolvendo FHIR® Implementation Guides com FHIR® Shorthand
R$ 700,00
R$ 630,00 no PIX
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Mineração de Processos Aplicada à Saúde
R$ 700,00
R$ 630,00 no PIX
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