Inteligência Artificial: Estamos desenvolvendo Inovação ou ‘Casas na Areia’?
Quando a facilidade de construir tecnologia cresce mais rápido do que o conhecimento necessário para sustentá-la.
Nunca foi tão fácil transformar uma ideia em uma aplicação.
Com a Inteligência Artificial Generativa, assistentes de programação, plataformas low-code e no-code, e ferramentas capazes de gerar código a partir de linguagem natural, uma pessoa pode, em poucas horas, criar aquilo que há alguns anos exigiria semanas de desenvolvimento.
Essa transformação é extraordinária. Ela democratiza a inovação, reduz barreiras de entrada e permite que profissionais de diferentes áreas participem ativamente da criação de soluções digitais.
Mas existe um risco que merece nossa atenção:
Será que estamos tornando extremamente fácil construir a casa sem garantir o conhecimento necessário para construir seus alicerces?
E uma casa pode parecer bonita, moderna e funcional enquanto o terreno está seco…
O problema aparece quando chega a tempestade…
A ilusão do “funciona”…
Na era da IA, é cada vez mais fácil chegar ao momento em que uma aplicação aparentemente funciona:
- Um prompt gera o código.
- Uma biblioteca resolve a autenticação.
- Um banco de dados armazena as informações.
- Uma interface elegante é criada em poucos minutos.
- Executamos a aplicação e ela responde corretamente.
Então concluímos: “Funcionou.”
Mas, em Engenharia de Software, “funcionar” é apenas uma pequena parte da história, pois ainda existem muitas outras perguntas importantes a serem respondidas tais como:
- O sistema continuará funcionando com milhares de usuários?
- Os dados estão sendo armazenados de maneira adequada?
- As informações sensíveis estão adequadamente protegidas?
- Quais são as vulnerabilidades?
- A arquitetura suporta crescimento?
- Há rastreabilidade?
- Os erros são tratados corretamente?
E estas perguntas raramente aparecem em uma demonstração de cinco minutos. Mas são justamente elas que diferenciam um protótipo que funciona de um produto tecnológico sustentável.
A IA conhece código, mas ‘Quem’ compreende o sistema?
Um dos aspectos mais fascinantes da IA Generativa é sua capacidade de produzir código tecnicamente sofisticado mesmo quando o usuário não domina profundamente programação.
Isso representa uma enorme oportunidade; entretanto, cria também uma situação paradoxal:
Podemos gerar artefatos cuja complexidade técnica ultrapassa nossa própria capacidade de avaliá-los.
E aqui surge uma questão importante:
“Se não compreendemos suficientemente aquilo que foi construído, como podemos avaliar se está correto?”
A capacidade de gerar tecnologia não substitui a capacidade de avaliá-la. E, talvez esse seja um dos conhecimentos mais importantes na era da IA.
Quanto mais poderosa é uma ferramenta, maior deveria ser a necessidade de compreender seus fundamentos para utilizá-la de maneira responsável.
O Risco de construir “Casas na Areia”
Imagine uma casa construída rapidamente, visualmente impecável, portas modernas, grandes janelas, automação, iluminação inteligente e uma bela fachada.
Mas seus construtores investiram quase todo o esforço no que poderia ser visto e pouco se discutiu sobre fundação.
O terreno não foi adequadamente analisado. Os cálculos estruturais foram negligenciados.
Durante algum tempo, nada acontece: a casa parece perfeita, até que surgem as primeiras fissuras…
Tecnologia pode funcionar da mesma maneira… Interfaces sofisticadas e demonstrações impressionantes são facilmente percebidas. Até o dia em que deixam de funcionar…
Na Saúde, a contruir na areia pode ter um custo mais alto
Na saúde, uma inconsistência aparentemente pequena pode assumir outra dimensão.
Então não basta conhecer apenas sobre Inteligência Artificial, e tão pouco conhecer apenas de programação:
É necessário combinar diferentes competências.
E, é justamente por isso que o desenvolvimento de Tecnologias em Saúde é em sua essencia uma área multidisciplinar.
O profissional de saúde conhece aspectos do problema que o engenheiro talvez não perceba.
O profissional de tecnologia identifica riscos estruturais que podem não ser visíveis para quem conhece apenas o processo assistencial.
Especialistas em dados, segurança, experiência do usuário, gestão, regulação e outros campos adicionam novas perspectivas.
Na área da saúde, a IA não elimina a necessidade da multidisciplinaridade, ela torna essa colaboração ainda mais necessária.
Talvez precisemos ensinar mais Fundamentos
A transformação provocada pela IA também deveria nos fazer repensar a formação em tecnologia.
Se máquinas estão se tornando excelentes em escrever sintaxe, talvez o diferencial humano esteja migrando ainda mais para compreender problemas, arquitetura, requisitos, riscos e decisões.
Precisaremos saber formular boas perguntas, decompor problemas, avaliar alternativas, compreender sistemas, identificar riscos, validar resultados, reconhecer quando uma resposta aparentemente correta está errada. E, principalmente, desenvolver pensamento crítico suficiente para não terceirizar decisões técnicas para uma ferramenta que produz respostas probabilísticas.
O conhecimento técnico não desaparece. Ele muda de posição. Em muitos casos, deixamos de escrever cada linha para nos tornarmos responsáveis por compreender, avaliar e decidir sobre aquilo que está sendo gerado.
IA como aceleradora, não como substituta dos alicerces
Talvez uma das maiores oportunidades da IA esteja justamente em permitir que especialistas sejam muito mais produtivos, e a equação mais interessante seja:
IA + Conhecimento = Amplificação de Capacidade.
Quanto mais poderosa é a ferramenta, maior pode ser o impacto de quem sabe utilizá-la adequadamente.
Antes de construirmos o próximo andar, precisamos olhar para a fundação…
Neste contexto, talvez um dos maiores riscos seja acreditar que, porque agora conseguimos construir rapidamente, não precisamos mais compreender aquilo que sustenta o que estamos construindo.
E, nesse cenário, podemos acabar construindo produtos tecnológicos cada vez mais impressionantes… sobre fundações cada vez mais frágeis…
Casas cada vez mais bonitas… Construídas sobre a areia…
